Avec la prolifération des réseaux et systèmes mobiles, réseaux de capteurs et actionneurs, et des systèmes d’information hébergés sur des infrastructures globales comme Internet et le Cloud, les possibilités de systèmes mobiles émergents sont sans limite. De tels systèmes sont composés dynamiquement à partir de systèmes et de ressources locales ou à l’échelle mondiale. Cette perspective fait partie de la vision de l’Internet du futur et de l’un de ses constituants grandissants, l’Internet des objets. Les systèmes mobiles émergents composent des systèmes qui varient extrêmement en termes de protocoles d’interaction et modèles de données, typiquement fournis par leur plateforme middleware. Le grand nombre de technologies middleware existantes et à venir ainsi que la dynamicité de l’intégration complexifient le problème. Par conséquent, les systèmes mobiles émergents nécessitent des solutions d’interopérabilité systématiques et vérifiables qui pourront être automatisées. L’équipe-projet ARLES étudie différents aspects de systèmes mobiles émergents. Dans cet exposé, je présenterai notre travail actuel sur la modélisation et l’analyse de la sémantique de middleware. Nous modélisons la sémantique d’interaction en nous appuyant sur l’abstraction de connecteurs architecturaux et les algèbres de processus, et nous proposons une solution à la conversion de protocoles basée sur la projection. Nous étudions la compositionnalité de la sémantique d’interaction des systèmes individuels et la sémantique de bout en bout du système composé. Ainsi, l’exactitude de la conversion peut être évaluée. Nous implémentons notre solution d’interopérabilité en tant que bus de services extensible ; notre bus supporte un ensemble de plateformes middleware réelles et offre des outils qui facilitent considérablement l’intégration de nouvelles technologies middleware.
Mot(s) clés libre(s) : internet des objets, système mobile émergent, internet du futur

The ever-growing amount of data available on the Internet calls for personalization. Yet, the most effective personalization schemes, such as those based on collaborative filtering (CF), are notoriously resource greedy. We argue that scalable infrastructures should rely on P2P design to scale to that increasing number of users, data and dynamics. I will present a novel scalable k-nearest neighbor protocol, which P2P flavor provides scalability by design. This protocol provides each user with an implicit social network composed of users with similar tastes in a given application. This protocol has been instanciated in various settings: (1) A P2P system, WhatsUp, a collaborative filtering system for disseminating news items in a large-scale dynamic setting with no central authority; (2) A hybrid recommendation infrastucture HyRec, an online cost-effective scalable system for CF personalization, offloading CPU-intensive recommendation tasks to front-end client browsers, while retaining storage and orchestration tasks within back-end servers; (3) A cloud-based centralized recommendation engine. Experiment show that our solution outperforms alternatives with respect to cost while maintening the quality of personalization.
Mot(s) clés libre(s) : réseau social, P2P, internet du futur, infrastructure évolutive, gestion de ressources, personnalisation