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05 : Le contrat didactique - Les modélisations pédagogiques (1ère partie)

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Didactique des mathématiques : les fondamentaux Année 2014-2015 Dr. Ruben Rodriguez Herrera Agrégé en Mathématiques ruben.rodriguez@unicaen.fr IREM, ESPE, Ifé, CEMU Université de Caen Basse-Normandie France Les modules proposés cette année sont les suivants : - 1 Les univers et les psychomorphismes - 2 Les transpositions didactiques et les variables didactiques - 3 Les situations-problèmes, les obstacles : épistémologiques, didactiques, ontogénétiques et psychomorphiques - 4 Les situations a-didactiques - 5 Le contrat didactique : transmissif, comportementaliste, socio-constructiviste - 6 La dialectique outil-objet - 7 La progressivité des apprentissages
Mot(s) clés libre(s) : méthodes, modalités dans l'apprentissage-enseignement, évalation sans note, évaluation avec note, techniques, socio-constructiviste, béhavioriste, transmissive, modélisations pédagogiques, contrat didactique, démarches, pédagogie inersée
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05 : Le contrat didactique - Les modélisations pédagogiques (2ème partie)

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Didactique des mathématiques : les fondamentaux Année 2014-2015 Dr. Ruben Rodriguez Herrera Agrégé en Mathématiques ruben.rodriguez@unicaen.fr IREM, ESPE, Ifé, CEMU Université de Caen Basse-Normandie France Les modules proposés cette année sont les suivants : - 1 Les univers et les psychomorphismes - 2 Les transpositions didactiques et les variables didactiques - 3 Les situations-problèmes, les obstacles : épistémologiques, didactiques, ontogénétiques et psychomorphiques - 4 Les situations a-didactiques - 5 Le contrat didactique : transmissif, comportementaliste, socio-constructiviste - 6 La dialectique outil-objet - 7 La progressivité des apprentissages
Mot(s) clés libre(s) : méthodes, modalités dans l'apprentissage-enseignement, évalation sans note, évaluation avec note, techniques, socio-constructiviste, béhavioriste, transmissive, modélisations pédagogiques, contrat didactique, démarches, pédagogie inersée
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05 Cyberdépendance : analyse comparative France-Japon

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Us et abus d’internet : enjeux sociaux et psychologiques des Pratiques numériques Le numérique touche désormais l’ensemble de notre vie et bouleverse nos habitudes, nos savoir-faire (lire, écrire, raconter, travailler, jouer), interroge nos certitudes et par là-même l’ensemble de nos paradigmes économiques, juridiques, technologiques et sociétaux. Les transformations engendrées par ce monde numérique se sont produites très rapidement et n’ont pas toujours laissé le temps de développer une réflexion structurée capable de les comprendre. Les sciences et les technologies du numérique bouleversent en profondeur nos structures sociales, notre rapport à la connaissance, à la culture, aux territoires, à la société, et modifient jusqu’à la construction même de nos identités. Ces pratiques liées au numérique mettent en place de nouvelles valeurs susceptibles de donner lieu à de nouvelles pratiques culturelles. Le numérique nous invite à repenser nos rapports avec l’espace, le temps et l’image. Cette société numérique dans laquelle nous évoluons aujourd’hui et dans laquelle nous vivrons demain promet d’être une aventure « fascinante et effrayante ». Cette journée d’étude va essayer d’étudier et d’examiner les pratiques liées au numérique. Elle sera organisée en quatre axes : 1. Connectivité : usages participatifs et espace public ; 2. Éthique et humanités numériques ; 3. Addictions et culture des écrans ; 4. Information et accès aux savoirs. Face à ces mutations numériques, il s’agit de proposer une approche critique, pour faire le bilan de leurs pratiques. Nous avons souhaité poser ces questions et inviter des chercheurs qui puissent les comprendre et y apporter des réponses. Troisième session : addictions et culture des écrans Nicolas Oliveri, enseignant-chercheur, IDRAC Business School : Cyberdépendance : analyse comparative France-Japon.
Mot(s) clés libre(s) : cerrev, us et abus
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05 Tu n’as rien vu à Hiroshima…

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Vincent Amiel Professeur à l'université de Caen, enseigne l'histoire du cinéma à l'école Louis-Lumière et à l'ESRA, Paris. Il est membre du comité de rédaction de la revue Positif et critique pour la revue Esprit. Essayiste, théoricien du cinéma, de l'image et des médias, Vincent Amiel a publié de nombreux ouvrages sur le cinéma et plus largement sur le monde télévisuel.  Tu n’as rien vu à Hiroshima…  Dès les années 50, dans Hiroshima mon amour, Alain Resnais et Marguerite Duras interrogent la capacité des médias (du cinéma en particulier, et de toute médiation en général) à témoigner d’un événement, d’une catastrophe, d’une destruction. Le film oscille en particulier entre le témoignage et la reconstitution, mettant l’accent sur cette dernière comme ressource ultime de la mémoire, et donc du récit. Nous examinerons les caractéristiques de ce « blocage » testimonial, son contexte, et son héritage.
Mot(s) clés libre(s) : catastrophe, Destruction, mémoire, Hiroshima
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05a - Apprentissage par imitation pour l’étiquetage de séquences : vers une formalisation des méthodes d’étiquetage easy-first (taln2015)

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Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Extraction d’information Apprentissage par imitation pour l’étiquetage de séquences : vers une formalisation des méthodes d’étiquetage easy-first Elena Knyazeva, Guillaume Wisniewski et François Yvon Résumé : Structured learning techniques, aimed at modeling structured objects such as labeled trees or strings, are computationally expensive. Many attempts have been made to reduce their complexity, either to speed up learning et inference, or to take richer dependencies into account. These attempts typically rely on approximate inference techniques and usually provide very little theoretical guarantee regarding the optimality of the solutions they find. In this work we study a new formulation of structured learning where inference is primarily viewed as an incremental process along which a solution is progressively computed. This framework generalizes several structured learning approaches. Building on the connections between this framework and reinforcement learning, we propose a theoretically sound method to learn to perform approximate inference. Experiments on four sequence labeling tasks show that our approach is very competitive when compared to several strong baselines. Structured learning techniques, aimed at modeling structured objects such as labeled trees or strings, are computationally expensive. Many attempts have been made to reduce their complexity, either to speed up learning and inference, or to take richer dependencies into account. These attempts typically rely on approximate inference techniques and usually provide very little theoretical guarantee regarding the optimality of the solutions they find.
Mot(s) clés libre(s) : traitement automatique du langage naturel, taln2015
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05b - Oublier ce qu’on sait, pour mieux apprendre ce qu’on ne sait pas : une étude sur les contraintes de type dans les modèles CRF (taln2015)

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Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Extraction d’informationOublier ce qu’on sait, pour mieux apprendre ce qu’on ne sait pas : une étude sur les contraintes de type dans les modèles CRF Nicolas Pécheux, Alexandre Allauzen, Thomas Lavergne, Guillaume Wisniewski et François Yvon Résumé : Quand on dispose de connaissances a priori sur les sorties possibles d’un problème d’étiquetage,il semble souhaitable d’inclure cette information lors de l’apprentissage pour simplifier la tâche de modélisation et accélérer les traitements. Pourtant, même lorsque ces contraintes sont correctes et utiles au décodage, leur utilisation lors de l’apprentissage peut dégrader sévèrement les performances. Dans cet article, nous étudions ce paradoxe et montrons que le manque de contraste induit par les connaissances entraîne une forme de sous-apprentissage qu’il est cependant possible de limiter.
Mot(s) clés libre(s) : traitement automatique du langage naturel, taln2015
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05c - Stratégies de sélection des exemples pour l’apprentissage actif avec des CRF (taln2015)

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Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Extraction d’informationStratégies de sélection des exemples pour l’apprentissage actif avec des CRF Vincent Claveau et Ewa Kijak Résumé : Beaucoup de problèmes de TAL sont désormais modélisés comme des tâches d’apprentissage supervisé. De ce fait, le coût des annotations des exemples par l’expert représente un problème important. L’apprentissage actif (active learning) apporte un cadre à ce problème, permettant de contrôler le coût d’annotation tout en maximisant, on l’espère, la performance à la tâche visée, mais repose sur le choix difficile des exemples à soumettre à l’expert. Dans cet article, nous examinons et proposons des stratégies de sélection des exemples pour le cas spécifique des CRF, outil largement utilisé en TAL. Nous proposons d’une part une méthode simple corrigeant un biais de certaines méthodes de l’état de l’art. D’autre part, nous détaillons une méthode originale de sélection s’appuyant sur un critère de respect des proportion dans les jeux de données manipulés. Le bien-fondé de ces propositions est vérifié au travers de plusieurs tâches et jeux de données, incluant reconnaissance d’entités nommées, chunking, phonétisation, désambiguïsation de sens.
Mot(s) clés libre(s) : traitement automatique du langage naturel, taln2015
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05d - Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides (taln2015)

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Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015Session Extraction d’informationIdentification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides Cyril Grouin, Véronique Moriceau, Sophie Rosset et Pierre Zweigenbaum Résumé : Dans cet article, nous présentons les méthodes que nous avons développées pour analyser des comptes-rendus hospitaliers rédigés en anglais. L’objectif de cette étude consiste à identifier les facteurs de risque de décès pour des patients diabétiques et à positionner les événements médicaux décrits par rapport à la date de création de chaque document. Notre approche repose sur (i) HeidelTime pour identifier les expressions temporelles, (ii) des CRF complétés par des règles de post-traitement pour identifier les traitements, les maladies et facteurs de risque, et (iii) des règles pour positionner temporellement chaque événement médical. Sur un corpus de 514 documents, nous obtenons une F-mesure globale de 0,8451. Nous observons que l’identification des informations directement mentionnées dans les documents se révèle plus performante que l’inférence d’informations à partir de résultats de laboratoire.
Mot(s) clés libre(s) : traitement automatique du langage naturel, taln2015
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06 - Clôture et derniers échanges (éducation aux médias 2016)

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Éducation aux médias et inégalités éducatives ESO-Caen| Pôle FETE| ESPE Basse-Normandie| Journée d'étudeAutour de, et avec Divina FRAU-MEIGS La journée sera consacrée à l'éducation aux médias et aux inégalités éducatives. Il s'agira de questionner les objets et les modalités d'une éducation aux médias, d'un double point de vue, à la fois domaine d'enseignement au cœur de l'actualité, qui dans une ambition démocratique doit s'adresser à tous et domaine de recherche pluridisciplinaire qui s'intéresse tout autant aux dispositifs techniques qu'au rôle des acteurs et aux difficultés auxquelles ils sont confrontés. La question des médias et de leur place dans l'éducation aujourd'hui participe de plusieurs réflexions cruciales de la société civile. Quel rôle les médias en général, et les médias en ligne en particulier jouent-ils dans la manière dont les jeunes construisent leur rapport à l'information ? Comment les chercheurs approchent l'éducation aux médias, aujourd'hui conjointement à une éducation au numérique ? Comment l'école prend-elle en compte cette socialisation aux contenus médiatiques par les jeunes ? A quoi forme-t-on réellement aujourd'hui? Aux médias, aux écrans, au numérique ? Des enquêtes nationales et internationales montrent que les inégalités doivent être au coeur des réflexions éducatives (ANR Translit, et ANR Ineduc, Fracture numérique au second degré), quels outils scientifiques pour penser ces interactions éducation/médias/inégalités sociales et scolaires ? PROGRAMME 9h45 - CONFÉRENCE Divina Frau-Meigs : Médias-Jeunesse-Pouvoir d'agir : parcours de chercheur 11h - De la fracture numérique à l’inclusion numérique : politiques, publics et inégalités, Mickaël LE MENTEC Ingénieur de recherche, CREAD - GIS M@rsouin, Université Rennes 2. 14h - Questionner les savoirs relatifs à l’éducation aux médias, “participation, recul critique, autonomie-pouvoir” Yolande MAURY , MCF SIC, Geriico, Université de Lille 3 15h - A quelles conditions mettre en place l'éducation aux médias ? Quels sont les bénéficiaires réels ? - Amélie Turet,  Agence du numérique, responsable éditoriale de Netpublic. Enjeux et diversité des destinataires de l'éducation aux médias, - Emmanuelle Griffon, CLEMI Caen,  et Éducateur Protection Judiciaire de la Jeunesse : Un nouveau chantier : éducation aux médias et Protection Judiciaire de la Jeunesse - Élisabeth Schneider,  ESPE Caen, Former les futurs enseignants : quelles questions ? 16h15 - Quelles perspectives pour cet enseignement dans la société ? Divina FRAU-MEIGS 16h30-17h - CLÔTURE et derniers échanges Anne-Laure Le Guern (CERSE, MCF Sciences de l'éducation, responsable axe 2 « Professionnalisations »,  ESPE de Caen) et Isabelle Duchatelle (VP numérique, Université de Caen)
Mot(s) clés libre(s) : éducation aux médias, pole fete, inégalités éducatives, Divina FRAU-MEIGS
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06 - La course d’orientation en 6ème (epsmaths2016)

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ESPE de Caen, 8H-12H : Didactique croisée des deux disciplines maths et EPS, Ateliers et témoignages d'activités interdisciplinaires, "Danse et maths", les mathématiques autrement. lien vers le site académique : https://www.ac-caen.fr/2015/11/20/semaine-des-mathematiques-2016/ Etienne Velay La course d’orientation en 6ème
Mot(s) clés libre(s) : epsmaths2016, didactique croissée, espe caen
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