Le but de cette feuille d’exercices est d’apprendre à calculer les valeurs propres et vecteurs propres d’un endomorphisme de R^n, et à appliquer un changement de base à la matrice d’un endomorphisme. Cette série comprend 8 exercices.
Mot(s) clés libre(s) : endomorphisme, vecteurs propres, valeurs propres, Exo7

Sous la loupe des chercheurs de l’Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue (Québec)ÉMISSION 2 – LES RECHERCHES EN AGROALIMENTAIRELes recherches dans le domaine agroalimentaire se font à partir de la Station de recherche située à Notre-Dame-du-Nord. Dans cette émission, nous aborderons l’importance de créer des mélanges de pâturages afin d’en augmenter leur valeur nutritive. Nous nous rendons donc à la Station de recherche ainsi qu'à la ferme expérimentale de l’Université de Guelph  à New Liskeard.Participants : André Langlois, directeur administratif de l'Unité de recherche et de développement en agroalimentaire et de la Station de recherche en agroalimentaire de l’Abitibi-TémiscamingueCarole Lafrenière, responsable et chercheure scientifique à l’Unité de recherche et de développement en agroalimentaire Marie-Andrée Sylvestre, agente de recherche à l’Unité de recherche et de développement en agroalimentaire
Mot(s) clés libre(s) : alimentation, pâturage, ferme expérimentale, valeur nutritive

Cette série comprend 12 exercices, des indications et les corrigés.
Mot(s) clés libre(s) : réduction d’endomorphisme, polynôme annulateur, diagonalisation, valeur propre, vecteur propre, réduction de Jordan, Exo7

Cette série comprend 13 exercices, des indications et les corrigés.
Mot(s) clés libre(s) : déterminant, système linéaire, calcul de déterminants, réduction d’endomorphisme, polynôme annulateur, valeur propre, vecteur propre, endomorphisme particulier, endomorphisme du plan, matrice, réduction de Jordan, Exo7

Cette série comprend 17 exercices, des indications et les corrigés.
Mot(s) clés libre(s) : diagonalisation, réduction d’endomorphisme, polynôme annulateur, endomorphisme particulier, endomorphisme du plan, matrice, valeur propre, vecteur propre, Exo7

Les travaux sur les stratégies de rupture affirment que l’essence de la stratégie ne consiste pas à adopter les facteurs clés de succès d’une industrie mais, au contraire, à rompre avec les schémas habituels et tenter d’imposer sa propre vision des choses. Ceci conduit la firme perturbatrice à redéfinir les frontières de son secteur, à transformer le contenu de l’offre et, /in fine/, à actualiser les modalités de création et de répartition de la valeur.Ce processus de changement des règles du jeu a été appréhendé sous plusieurs vocables, dont les plus récurrents sont la stratégie de rupture, l’innovation stratégique, la stratégie disruptive ou la stratégie océan bleu.En ce qui concerne les clients, la finalité de la stratégie de rupture consiste à proposer une nouvelle valeur, c’est-à-dire un produit et/ou un service auquel le client n’a pas pensé. Cela s’oppose à l’approche traditionnelle de la stratégie où l’objectif consiste à identifier les besoins des clients puis à réfléchir au positionnement de l’offre par rapport à la concurrence. L’entreprise cherche à réinventer le marché, ce qui implique une redéfinition des conditions de la rivalité concurrentielle en son sein. La conséquence ultime de la stratégie de rupture est d’écarter la concurrence voire de la rendre obsolète lorsque l’entreprise parvient à créer un nouveau marché qu’elle exploite seule.
Mot(s) clés libre(s) : gestion, stratégie de rupture, innovation stratégique, stratégie océan bleu, changer les règles, création de valeur

La statistique "classique" se focalise habituellement sur le comportement moyen des phénomènes aléatoires, ses résultats les plus connus étant par exemple la loi des grands nombres ou le théorème de la limite centrale. La statistique des valeurs extrêmes, au contraire, étudie le comportement exceptionnel d'une grandeur physique. Les domaines d'application privilégiés sont les sciences environnementales (phénomènes météorologiques de grande ampleur), la finance et l'assurance (coûts de sinistres très élevés) ou encore la fiabilité (matériaux soumis à des contraintes d'intensité rare). Un défi de la statistique des valeurs extrêmes est d'estimer la probabilité d'événements si rares qu'ils n'ont jamais été observés. Il s'agit alors d'extrapoler au-delà du champ des données disponibles. Cet exposé présente les principes mathématiques sur lesquels s'appuie la statistique des valeurs extrêmes ainsi que quelques applications.
Mot(s) clés libre(s) : statistique des valeures extrêmes

Cette série comprend 10 exercices.
Mot(s) clés libre(s) : déterminant, système linéaire, application linéaire, matrice, réduction d’endomorphisme, polynôme annulateur, vecteurs propres, valeurs propres, Exo7

Le clip reprend la définition de la responsabilité sociale des entreprises selon la commission européenne de 2011 et approfondit les éléments importants qui vont conditionner une mise en place efficace au sein de la stratégie des orgnisations.
Mot(s) clés libre(s) : gouvernance, responsabilité sociale, chaine de valeur, stratégie, modèles d'affaires

Ce cours dont l'objectif est de trouver, pour une matrice donnée A, une matrice plus "simple" semblable à A, est composé de dix parties: rappels techniques (matrices); valeurs propres et vecteurs propres d'un endomorphisme; propriétés des éléments propres; diagonalisation d'un endomorphisme; diagonalisation d'une matrice; propriétés de valeurs propres d'une matrice; polynôme annulateur; matrices CL; commutant d'une matrice, d'un endomorphisme; trace d'une matrice.
Mot(s) clés libre(s) : valeurs propres, vecteurs propres, matrices et endomorphismes diagonalisables